一项分析新发表论文对历史文献颠覆程度的研究发现，过去几十年里，虽然科学技术论文的发表数量出现了井喷，但这些论文的“突破性”却在递减。

对数百万篇论文进行的数据分析显示，与20世纪中叶的研究相比，本世纪头十年里的研究更像是在渐进式地推动科学发展，而不是突然之间开辟一个新方向，淘汰之前的研究结果。对1976年至2010年的专利分析也发现了相同的趋势。

美国明尼苏达大学的社会学家、该研究的共同作者Russell Funk表示，“从数据中可以看出一些变化。”该研究1月4日发表于《自然》。“现在的研究突破性在强度上不如从前了。”

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引用的秘密

作者的推断是，如果一项研究的突破性很高，那么后续研究引用该论文参考文献的可能性不大，而直接引用这篇论文的可能性更大。研究团队利用4500万篇论文和390万个专利的引用数据计算了衡量突破性的指标——CD指数。CD指数的取值范围从-1到1——突破性最小的研究为-1，突破性最大的研究为1。

1945年到2010年，研究论文的平均CD指数下降了90%以上；1980年到2010年，专利的平均CD指数下降了78%以上。在分析所涵盖的全部研究领域和专利种类中，突破性均出现了下降，即使考虑了引用习惯这类因素的潜在差异也不改变结果。

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作者还统计了论文中最常出现的动词，结果发现1950年代的研究更倾向于使用表示创造或发现的词汇，如“产生”或“明确”；2010年代的研究则更倾向于使用表示渐进式进展的词汇，如“提高”或“增强”。

“作者非常严谨地阐释了这一现象，很了不起。”美国西北大学的计算社会学家王大顺说道，“他们从100个不同的角度分析，我认为整体结果很有说服力。”

西北大学另一位计算社会学家殷裔安表示，其他研究也发现科学创新在近几十年出现了放缓，但这项研究为“以数据驱动方式记录科学的变迁开了先河”。

王大顺认为，突破性科学不是绝对的好事，渐进式科学也未必就不好。他说，对引力波的首次直接观测不仅具有革命性，同时也是渐进式科学的结果。

最理想的情况是渐进式科学与突破性研究的有机结合，美国佐治亚理工学院科学与科技政策专家John Walsh说，“在这个研究结果有效性备受关注的时代，多做一些重复和再现也许并不是什么坏事。”

下滑原因？

搞清楚造成这些重大转变的原因非常重要，Walsh说道。这种趋势可能有一部分来自科研工作性质的改变。比如，如今的科研人员数量是1940年代的好几倍，这也使得竞争更为激烈，发表研究和申请专利的重要性不言而喻。这反过来也改变了对研究人员做科研的奖励机制。比如，大型科研团队如今已变得很常见，王大顺和同事发现，大团队更容易做出渐进式发现，而不是突破性发现。

找到突破性下滑的原因并不容易，Walsh说。虽然1945年到2010年的突破性研究占比大幅下降，但突破性研究的数量却是持平的。下降速度也令人不解：CD指数在1945年到1970年直线下降，在1990年代到2010年又出现了放缓。他说：“无论你对突破性的下降作何解释，你还要解释它为何在2000年代又趋于平缓了。”